Ba ngành có điểm trúng tuyển cao nhất ở mức 20 điểm
Trường Đại học Hùng Vương TP.HCM đã công bố điểm trúng tuyển đại học chính quy năm 2026 theo phương thức xét kết quả kỳ thi tốt nghiệp THPT. Theo mức điểm được công bố, điểm trúng tuyển của trường dao động từ 15 đến 20 điểm. Trong đó, ba ngành Tâm lý học, Luật và Luật Kinh tế có mức điểm cao nhất, cùng ở mức 20 điểm. Các ngành và chương trình đào tạo còn lại chủ yếu có mức trúng tuyển 15 điểm. Mức điểm này cho thấy sự phân hóa tương đối rõ ở một số nhóm ngành đang thu hút sự quan tâm của người học, đặc biệt là lĩnh vực tâm lý và pháp luật. Đây cũng là những ngành có nhu cầu nhân lực ngày càng đa dạng trong bối cảnh các hoạt động tư vấn, quản trị, pháp chế doanh nghiệp và chăm sóc sức khỏe tinh thần phát triển mạnh.
Bên cạnh công bố điểm trúng tuyển, DHV tiếp tục triển khai chính sách học bổng với tổng nguồn lực dự kiến khoảng 75 tỷ đồng. Trong đó có các chương trình học bổng dành cho thí sinh có thành tích tốt, sinh viên thuộc những ngành đào tạo được nhà trường xác định là trọng điểm hoặc có nhu cầu nhân lực trong giai đoạn mới. Một số chính sách hỗ trợ có mức từ 30% đến 100% học phí tùy điều kiện và đối tượng. Nhà trường đồng thời duy trì định hướng ổn định học phí trong quá trình đào tạo nhằm giúp sinh viên và gia đình chủ động hơn về kế hoạch tài chính. Theo kế hoạch tuyển sinh, thí sinh trúng tuyển thực hiện xác nhận nhập học trên hệ thống của Bộ Giáo dục và Đào tạo trong thời gian quy định. Tân sinh viên của trường dự kiến bắt đầu chương trình học vào đầu tháng 9/2026.
Đưa AI thành công cụ học tập cho sinh viên nhiều ngành
Một trong những điểm đáng chú ý trong định hướng đào tạo năm 2026 của DHV là việc mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động giảng dạy và học tập. Thay vì chỉ xem AI là lĩnh vực dành riêng cho sinh viên công nghệ thông tin hoặc ngành Trí tuệ nhân tạo, nhà trường định hướng đưa kỹ năng sử dụng công nghệ này trở thành một năng lực hỗ trợ học tập đối với sinh viên ở nhiều chuyên ngành. Theo đó, AI có thể được sử dụng trong quá trình tìm kiếm và hệ thống hóa kiến thức, phân tích dữ liệu, mô phỏng tình huống, hỗ trợ nghiên cứu, học ngoại ngữ cũng như giải quyết những bài toán chuyên môn ở các lĩnh vực như kinh tế, tài chính, marketing, luật và công nghệ. Cách tiếp cận này phản ánh sự thay đổi trong yêu cầu đối với nguồn nhân lực khi AI ngày càng hiện diện sâu hơn trong môi trường làm việc. Sinh viên không chỉ cần kiến thức chuyên ngành mà còn phải biết sử dụng công nghệ để nâng cao hiệu quả công việc, đồng thời có khả năng kiểm chứng thông tin và chịu trách nhiệm đối với sản phẩm được tạo ra với sự hỗ trợ của AI.
Trong quá trình triển khai, DHV có hoạt động hợp tác với Noodle Factory, doanh nghiệp công nghệ giáo dục của Singapore, nhằm phát triển các giải pháp trợ lý giảng dạy ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên cơ sở học liệu và nội dung chuyên môn của giảng viên. Mô hình này cho phép công nghệ đóng vai trò hỗ trợ thay vì thay thế hoạt động giảng dạy truyền thống. Giảng viên vẫn giữ vai trò thiết kế nội dung, định hướng học tập và đánh giá kết quả, trong khi AI có thể hỗ trợ sinh viên tiếp cận kiến thức theo hướng linh hoạt và cá nhân hóa hơn. Đáng chú ý, việc đưa AI vào môi trường đại học cũng đặt ra yêu cầu mới về tính trung thực học thuật. Khi các công cụ trí tuệ nhân tạo ngày càng dễ tiếp cận, khả năng đặt câu hỏi đúng, đánh giá nguồn thông tin và kiểm chứng kết quả trở thành những kỹ năng quan trọng không kém khả năng sử dụng công nghệ.
Do đó, hướng đào tạo AI trong trường đại học không chỉ dừng lại ở việc hướng dẫn sinh viên sử dụng công cụ, mà cần giúp người học hiểu giới hạn của công nghệ, nhận diện nguy cơ sai lệch thông tin và hình thành thói quen sử dụng AI có trách nhiệm. Trong bối cảnh chuyển đổi số đang tác động mạnh đến giáo dục đại học, việc kết hợp giữa chương trình đào tạo chuyên môn, công nghệ và kỹ năng ứng dụng AI đang trở thành một hướng đi đáng chú ý. Với DHV, điểm chuẩn năm 2026 không chỉ là dấu mốc của mùa tuyển sinh mới mà còn cho thấy định hướng thay đổi phương thức đào tạo nhằm thích ứng với thị trường lao động ngày càng chịu ảnh hưởng sâu rộng của công nghệ.
